2016年03月15日 by oIMOo | 最后回复 2016年03月18日 by oIMOo

allocs, 84 frees, 28,386 bytes allocated ==4020== ==4020== 2,064 bytes in 1 blocks 的问题，是 valgrind 误报。valgrind 主要是 Linux 用，OSX 很可能会有假阳性 oIMOo说道：1楼 @

2017年11月10日 by 清醒疯子

--task_index=1 CUDA_VISIBLE_DEVICES='0' python ./distributed_supervisor.py --ps_hosts=127.0.0.1

2017年05月30日 by 清醒疯子

多架构，卷积层和池化层超过5层。训练调试时间更长，能匹配更多更复杂模式。 图像每个点与输出神经元建立全连接。softmax，全连接层需要二阶张量。第1维区分图像，第2维输入张量秩1张量

2015年01月13日 by kuqiqi | 最后回复 2015年01月13日 by amosji

var name44 = ld.name4 var name55 = ld.name5 if indexPath.row == 0

2018年04月05日 by vann | 最后回复 2018年04月25日 by conca

='#floor2'>2楼 @pengji 小提示，不要看图片内容 xsliang说道

2013年12月11日 by tinyfool | 最后回复 2014年03月26日 by cnsoft

= $likecount-$dislikecount/3; if($voteS>0) $additiontime = log(1+$voteS,10)*12*60*60; else if($voteS 说道：这2个箭头让我感觉是上一篇和下一篇 哪儿能看出来是投票了？ 改进一下。。 tinyfool说道：29楼 @

2014年11月26日 by sixer | 最后回复 2014年11月26日 by sixer

tinyfool说道：最简单的是把地址放出来，大家会帮你看看，你连这个都不做么？ sixer说道：1楼 @

2018年03月31日 by 清醒疯子

示隐藏层激活函数，g表示输出层激活函数。当t=0时，输入为x0, 隐藏层为h0。当t=1时，输入为x1, s1 = Ux1+Wh0, h1 = f(s1), o1 = g(Vh1)。当t=2时，s2

2015年10月14日 by elgs | 最后回复 2015年10月18日 by elgs

'>at000:~# ping6 -n www.facebook.com PING www.facebook.com(2a03:2880:f01a:1:face:b00c:0:1) 56 data

2017年07月30日 by 清醒疯子

vocabulary放入dictionary，快速查询。Python dict查询复杂度O(1)，性能好。全部单词转编号(频数排序编号)。top50000以外单词，认定为Unkown(未知)，编号0,统计数量。遍历